Országos store adatbázis
–
store-network-hu.json
Aktív DC-k
–
elosztó- és logisztikai központok
Átlagos DC távolság
–
légvonalbeli becslés
Legtávolabbi üzlet
–
legtávolabbi store→DC
National Store + DC Network Overview
lánconkénti országos üzlethálózat és raktárkapcsolatAdatok betöltése...
Mit látunk?
Ez a blokk lánconként mutatja az országos üzletszámot, az aktív logisztikai központok számát, az átlagos Store→DC távolságot, a maximális távolságot és a Store/DC arányt.
Ez a blokk lánconként mutatja az országos üzletszámot, az aktív logisztikai központok számát, az átlagos Store→DC távolságot, a maximális távolságot és a Store/DC arányt.
Hogyan kell értelmezni?
Ez a felső áttekintő a fizikai hálózat gyors állapotképe. A Store/DC arány azt jelzi, hogy egy aktív raktárra átlagosan hány üzlet jut. A magas arány nem automatikusan rossz, de nagyobb szervezési és kiesési kitettséget jelezhet. Az átlagos km és a max km légvonalbeli becslés, ezért közúti útvonalnál a valós távolság általában magasabb lehet.
Ez a felső áttekintő a fizikai hálózat gyors állapotképe. A Store/DC arány azt jelzi, hogy egy aktív raktárra átlagosan hány üzlet jut. A magas arány nem automatikusan rossz, de nagyobb szervezési és kiesési kitettséget jelezhet. Az átlagos km és a max km légvonalbeli becslés, ezért közúti útvonalnál a valós távolság általában magasabb lehet.
National Store + Distribution Center Map
országos bolthálózat, raktárak és becsült ellátási kapcsolatokáruház
aktív DC
legacy / nem ellenőrzött DC
Mit látunk?
A térkép egyszerre mutatja az országos bolthálózatot és a logisztikai központokat. A halvány vonalak az adott bolt és a legközelebbi, azonos lánchoz tartozó aktív DC közötti becsült kapcsolatot jelölik.
A térkép egyszerre mutatja az országos bolthálózatot és a logisztikai központokat. A halvány vonalak az adott bolt és a legközelebbi, azonos lánchoz tartozó aktív DC közötti becsült kapcsolatot jelölik.
Hogyan kell értelmezni?
A térkép nem valós vállalati szállítási útvonalakat mutat, hanem nearest active DC modellt. Ez azt jelenti, hogy a rendszer minden üzlethez megkeresi a lánc legközelebbi aktív raktárát. Nagy hálózatnál érdemes láncra szűrni, mert csak így látszanak jól az ellátási vonalak és a földrajzi mintázatok.
A térkép nem valós vállalati szállítási útvonalakat mutat, hanem nearest active DC modellt. Ez azt jelenti, hogy a rendszer minden üzlethez megkeresi a lánc legközelebbi aktív raktárát. Nagy hálózatnál érdemes láncra szűrni, mert csak így látszanak jól az ellátási vonalak és a földrajzi mintázatok.
Store Directory
kereshető országos boltlista, DC kapcsolattalAdatok betöltése...
Mit látunk?
A lista minden figyelt üzlethez megmutatja a hozzá rendelt legközelebbi aktív logisztikai központot és a becsült távolságot.
A lista minden figyelt üzlethez megmutatja a hozzá rendelt legközelebbi aktív logisztikai központot és a becsült távolságot.
Hogyan kell értelmezni?
Ez az operatív keresőréteg. Egy adott láncra vagy régióra szűrve meg lehet nézni, hogy az üzletek melyik DC-hez kerülnek a modell szerint. Ha egy bolt nagyon távol esik a legközelebbi DC-től, az nem feltétlenül valós ellátási hiba, de a modellben magasabb logisztikai figyelmet érdemel.
Ez az operatív keresőréteg. Egy adott láncra vagy régióra szűrve meg lehet nézni, hogy az üzletek melyik DC-hez kerülnek a modell szerint. Ha egy bolt nagyon távol esik a legközelebbi DC-től, az nem feltétlenül valós ellátási hiba, de a modellben magasabb logisztikai figyelmet érdemel.
Route & Cluster Simulation
fuvarszervezői szemléletű becsült hálózati modell lánconkéntSzimulációs adatok betöltése...
Mit látunk?
Ez a szekció azt becsüli, hogyan gondolkodna egy fuvarszervező rendszer a bolthálózat és a DC-hálózat alapján. A modell az üzleteket a legközelebbi aktív logisztikai központhoz rendeli, majd ebből becsül klasztereket, túraszámot, hálózati komplexitást és hatékonysági pontszámot. Ez nem valós vállalati TMS-adat, hanem összehasonlító szimuláció.
Ez a szekció azt becsüli, hogyan gondolkodna egy fuvarszervező rendszer a bolthálózat és a DC-hálózat alapján. A modell az üzleteket a legközelebbi aktív logisztikai központhoz rendeli, majd ebből becsül klasztereket, túraszámot, hálózati komplexitást és hatékonysági pontszámot. Ez nem valós vállalati TMS-adat, hanem összehasonlító szimuláció.
Network Efficiency Benchmark
becsült logisztikai hatékonysági pontszámSzimulációs adatok betöltése...
Mit látunk?
A pontszám az átlagos távolságot, a maximális távolságot, a Store/DC arányt és a klaszterek számát veszi figyelembe. Magasabb érték kedvezőbb becsült hálózati szerkezetet jelez, de nem helyettesíti a valós költség- és kapacitásadatokat.
A pontszám az átlagos távolságot, a maximális távolságot, a Store/DC arányt és a klaszterek számát veszi figyelembe. Magasabb érték kedvezőbb becsült hálózati szerkezetet jelez, de nem helyettesíti a valós költség- és kapacitásadatokat.
Route Complexity Benchmark
becsült útvonal- és hálózati komplexitásSzimulációs adatok betöltése...
Mit látunk?
A komplexitási pontszám azt mutatja, hogy a hálózat mennyire lehet nehezen szervezhető a modell szerint. A magasabb érték nagyobb távolságot, kevesebb DC-re jutó több üzletet vagy erősebb klaszterezési igényt jelezhet.
A komplexitási pontszám azt mutatja, hogy a hálózat mennyire lehet nehezen szervezhető a modell szerint. A magasabb érték nagyobb távolságot, kevesebb DC-re jutó több üzletet vagy erősebb klaszterezési igényt jelezhet.
Estimated Routes & Clusters
becsült túraszám és klaszterszám lánconkéntSzimulációs adatok betöltése...
Mit látunk?
A klaszter a modellben DC × régió páros. A becsült túraszám azt jelzi, hány körjárat jellegű egységre lehetne bontani a hálózatot, ha egy járat átlagosan néhány üzletet szolgálna ki. Ez egyszerűsített logika, de jól összehasonlíthatóvá teszi a láncokat.
A klaszter a modellben DC × régió páros. A becsült túraszám azt jelzi, hány körjárat jellegű egységre lehetne bontani a hálózatot, ha egy járat átlagosan néhány üzletet szolgálna ki. Ez egyszerűsített logika, de jól összehasonlíthatóvá teszi a láncokat.
DC Load Ranking
legnagyobb becsült raktárterhelésekSzimulációs adatok betöltése...
Mit látunk?
A tábla azt mutatja, hogy a nearest-DC modell szerint egy-egy logisztikai központ hány üzletet szolgálna ki. Ez terheltségi becslés, nem valós raktári kapacitásadat. A magas érték koncentráltabb ellátási modellt jelezhet.
A tábla azt mutatja, hogy a nearest-DC modell szerint egy-egy logisztikai központ hány üzletet szolgálna ki. Ez terheltségi becslés, nem valós raktári kapacitásadat. A magas érték koncentráltabb ellátási modellt jelezhet.
Network Vulnerability Simulation
becsült DC-kiesési hatásSzimulációs adatok betöltése...
Mit látunk?
A blokk azt becsüli, hogy egy adott DC kiesése esetén hány üzlet lenne érintett a jelenlegi hozzárendelési modell alapján. Nem számol átterhelési kapacitással, ezért inkább sérülékenységi jelzőként érdemes használni.
A blokk azt becsüli, hogy egy adott DC kiesése esetén hány üzlet lenne érintett a jelenlegi hozzárendelési modell alapján. Nem számol átterhelési kapacitással, ezért inkább sérülékenységi jelzőként érdemes használni.
Distance Bucket Simulation
ellátási távolságok sávos bontásaSzimulációs adatok betöltése...
Mit látunk?
Ez a diagram nem csak az átlagot mutatja, hanem azt is, hogy az üzletek mekkora része esik 0–50, 50–100, 100–150, 150–200 vagy 200 km feletti becsült ellátási távolságba. Ez jobban mutatja a hálózat belső szórását.
Ez a diagram nem csak az átlagot mutatja, hanem azt is, hogy az üzletek mekkora része esik 0–50, 50–100, 100–150, 150–200 vagy 200 km feletti becsült ellátási távolságba. Ez jobban mutatja a hálózat belső szórását.
Supply Risk Intelligence
lakossági lefedettség, DC-kitettség és ellátási sérülékenység becsléseSupply risk adatok betöltése...
Mit látunk?
Ez a szekció a bolthálózat, a DC-hálózat és a Route & Cluster Simulation eredményei alapján becsül ellátási kockázatot. A Supply Risk Score nem belső vállalati adat, hanem összehasonlító OSINT-alapú modell. Figyelembe veszi a hálózati komplexitást, a legnagyobb DC-kitettséget, a hosszú ellátási távolságokat, a Store/DC arányt és a klaszternyomást.
Ez a szekció a bolthálózat, a DC-hálózat és a Route & Cluster Simulation eredményei alapján becsül ellátási kockázatot. A Supply Risk Score nem belső vállalati adat, hanem összehasonlító OSINT-alapú modell. Figyelembe veszi a hálózati komplexitást, a legnagyobb DC-kitettséget, a hosszú ellátási távolságokat, a Store/DC arányt és a klaszternyomást.
Supply Risk Ranking
becsült ellátási kockázati pontszám lánconkéntSupply risk adatok betöltése...
Mit jelent?
A magasabb érték nagyobb becsült sérülékenységet jelez. A pontszám nő, ha kevés DC lát el sok üzletet, magas a hálózati komplexitás, nagy a maximális ellátási távolság, vagy egyetlen DC kiesése sok üzletet érintene.
A magasabb érték nagyobb becsült sérülékenységet jelez. A pontszám nő, ha kevés DC lát el sok üzletet, magas a hálózati komplexitás, nagy a maximális ellátási távolság, vagy egyetlen DC kiesése sok üzletet érintene.
Population Coverage Proxy
becsült elért lakosság települési proxy alapjánSupply risk adatok betöltése...
Mit jelent?
A modell települési népességi proxyval becsüli, hogy az adott lánc bolthálózata mekkora lakossági bázist érhet el. Ez nem hivatalos piaci részesedés, hanem lefedettségi közelítés.
A modell települési népességi proxyval becsüli, hogy az adott lánc bolthálózata mekkora lakossági bázist érhet el. Ez nem hivatalos piaci részesedés, hanem lefedettségi közelítés.
DC Exposure Ranking
legnagyobb becsült DC-kitettség lánconkéntSupply risk adatok betöltése...
Mit jelent?
A DC exposure azt mutatja, hogy a legnagyobb terhelésű logisztikai központ kiesése esetén az adott lánc üzleteinek mekkora része válhatna érintetté. A 100% egyetlen aktív DC-re épülő, erősen koncentrált modellt jelez.
A DC exposure azt mutatja, hogy a legnagyobb terhelésű logisztikai központ kiesése esetén az adott lánc üzleteinek mekkora része válhatna érintetté. A 100% egyetlen aktív DC-re épülő, erősen koncentrált modellt jelez.
Risk Driver Breakdown
mi mozgatja a kockázati pontszámot?Supply risk adatok betöltése...
Mit jelent?
A bontás megmutatja, hogy a kockázatot inkább a komplexitás, a DC-koncentráció, a hosszú távolság, a Store/DC arány vagy a klaszterek száma növeli. Ez segít eldönteni, hogy hálózatbővítés, új DC, regionális áttervezés vagy útvonal-optimalizálás lehet a jobb válasz.
A bontás megmutatja, hogy a kockázatot inkább a komplexitás, a DC-koncentráció, a hosszú távolság, a Store/DC arány vagy a klaszterek száma növeli. Ez segít eldönteni, hogy hálózatbővítés, új DC, regionális áttervezés vagy útvonal-optimalizálás lehet a jobb válasz.
Failure Impact by Population Proxy
DC kiesési hatás üzlet- és lakossági proxy alapjánSupply risk adatok betöltése...
Mit látunk?
Ez a tábla azt mutatja, hogy a nearest-DC modell alapján egy-egy logisztikai központ kiesése hány üzletet és mekkora becsült lakossági lefedettséget érinthet. Nem számol alternatív átterheléssel, ezért sérülékenységi indikátorként érdemes értelmezni.
Ez a tábla azt mutatja, hogy a nearest-DC modell alapján egy-egy logisztikai központ kiesése hány üzletet és mekkora becsült lakossági lefedettséget érinthet. Nem számol alternatív átterheléssel, ezért sérülékenységi indikátorként érdemes értelmezni.
Average Store → DC Distance
átlagos ellátási távolság lánconkéntAdatok betöltése...
Mit látunk?
A diagram azt mutatja, mely láncok boltjai vannak átlagosan közelebb vagy távolabb az aktív DC-hálózattól.
A diagram azt mutatja, mely láncok boltjai vannak átlagosan közelebb vagy távolabb az aktív DC-hálózattól.
Hogyan számolódik?
Minden üzlethez kiszámoljuk a legközelebbi aktív DC légvonalbeli távolságát, majd lánconként átlagoljuk. A kisebb átlag általában kedvezőbb földrajzi lefedettséget jelez. A mutató nem tartalmaz közúti távolságot, rakodási időt, autópályadíjat, hűtött árut vagy sofőridő-korlátot.
Minden üzlethez kiszámoljuk a legközelebbi aktív DC légvonalbeli távolságát, majd lánconként átlagoljuk. A kisebb átlag általában kedvezőbb földrajzi lefedettséget jelez. A mutató nem tartalmaz közúti távolságot, rakodási időt, autópályadíjat, hűtött árut vagy sofőridő-korlátot.
Store / DC Coverage Ratio
országos üzletszám / aktív DC lánconkéntAdatok betöltése...
Mit látunk?
A Store/DC arány azt jelzi, hogy a jelenlegi modellben hány üzlet jut egy aktív logisztikai központra.
A Store/DC arány azt jelzi, hogy a jelenlegi modellben hány üzlet jut egy aktív logisztikai központra.
Hogyan kell értelmezni?
Ha egy láncnál 1 DC és 180 üzlet szerepel, akkor a Store/DC arány 180. Ez magasabb koncentrációt jelent. Ez nem bizonyítja, hogy a lánc rosszul működik, mert egy nagy, korszerű DC sok üzletet is kiszolgálhat. Elemzői szempontból viszont a magas arány kiesési és kapacitási érzékenységre utalhat.
Ha egy láncnál 1 DC és 180 üzlet szerepel, akkor a Store/DC arány 180. Ez magasabb koncentrációt jelent. Ez nem bizonyítja, hogy a lánc rosszul működik, mert egy nagy, korszerű DC sok üzletet is kiszolgálhat. Elemzői szempontból viszont a magas arány kiesési és kapacitási érzékenységre utalhat.
Regional Coverage
üzletek régiós eloszlásaAdatok betöltése...
Mit látunk?
A blokk az üzletek régiók szerinti koncentrációját mutatja.
A blokk az üzletek régiók szerinti koncentrációját mutatja.
Hogyan kell értelmezni?
Ez a diagram azt mutatja, hol sűrűsödik a vizsgált FMCG-hálózat. A magas értékű régiókban erősebb a fizikai jelenlét és a verseny. Az n.a. érték azt jelzi, hogy egyes települések régióbesorolása még hiányos. Ez nem üzlethiány, hanem adatminőségi kérdés.
Ez a diagram azt mutatja, hol sűrűsödik a vizsgált FMCG-hálózat. A magas értékű régiókban erősebb a fizikai jelenlét és a verseny. Az n.a. érték azt jelzi, hogy egyes települések régióbesorolása még hiányos. Ez nem üzlethiány, hanem adatminőségi kérdés.
Most Remote Stores
legtávolabbi Store→DC kapcsolatokAdatok betöltése...
Mit látunk?
Ez a blokk azokat az üzleteket emeli ki, amelyek a modell szerint a legtávolabb esnek a saját láncuk legközelebbi aktív DC-jétől.
Ez a blokk azokat az üzleteket emeli ki, amelyek a modell szerint a legtávolabb esnek a saját láncuk legközelebbi aktív DC-jétől.
Hogyan kell értelmezni?
A legtávolabbi üzletek gyakran a hálózat peremén helyezkednek el. Ezeknél nagyobb lehet az üzemanyag-, idő- és tartalékútvonal-kitettség. A blokk nem azt mondja, hogy az adott bolt ellátása rossz, hanem azt, hogy a földrajzi modellben magasabb ellátási komplexitást kap.
A legtávolabbi üzletek gyakran a hálózat peremén helyezkednek el. Ezeknél nagyobb lehet az üzemanyag-, idő- és tartalékútvonal-kitettség. A blokk nem azt mondja, hogy az adott bolt ellátása rossz, hanem azt, hogy a földrajzi modellben magasabb ellátási komplexitást kap.
Regional Coverage Matrix
lánc × régió mátrixAdatok betöltése...
Mit látunk?
A mátrix azt mutatja, hogy az egyes láncok mely régiókban mennyi üzlettel jelennek meg az OSINT-alapú adatbázisban.
A mátrix azt mutatja, hogy az egyes láncok mely régiókban mennyi üzlettel jelennek meg az OSINT-alapú adatbázisban.
Hogyan kell értelmezni?
Ez a versenytársi lefedettség egyik legfontosabb táblája. Megmutatja, hogy melyik lánc melyik régióban erős vagy gyenge. A regionális jelenlét később összeköthető népességi, vásárlóerő- és közúti elérhetőségi adatokkal.
Ez a versenytársi lefedettség egyik legfontosabb táblája. Megmutatja, hogy melyik lánc melyik régióban erős vagy gyenge. A regionális jelenlét később összeköthető népességi, vásárlóerő- és közúti elérhetőségi adatokkal.
Distance Intelligence Matrix
üzletek legközelebbi DC-je és becsült távolságaAdatok betöltése...
Mit látunk?
A mátrix üzletszinten mutatja a legközelebbi aktív DC-t és a becsült távolságot.
A mátrix üzletszinten mutatja a legközelebbi aktív DC-t és a becsült távolságot.
Hogyan kell értelmezni?
Ez az alapja a szimulációs és kockázati blokkoknak. A rendszer minden üzlethez hozzárendeli a legközelebbi aktív DC-t. Ez egy modellezett hozzárendelés, nem belső vállalati fuvarszervezési adat. A valóságban régiós körzetek, kapacitások, termékkategóriák és útvonaloptimalizálás is befolyásolhatja a raktár-hozzárendelést.
Ez az alapja a szimulációs és kockázati blokkoknak. A rendszer minden üzlethez hozzárendeli a legközelebbi aktív DC-t. Ez egy modellezett hozzárendelés, nem belső vállalati fuvarszervezési adat. A valóságban régiós körzetek, kapacitások, termékkategóriák és útvonaloptimalizálás is befolyásolhatja a raktár-hozzárendelést.
Expansion Simulator
üzletszám-növekedési forgatókönyvek és becsült DC-igényAdatok betöltése...
Mit mutat a Growth Capacity Ranking?
A blokk azt becsüli, hogy az adott lánc hány további üzletet tudna elvileg befogadni új DC nélkül a jelenlegi Store/DC célérték alapján. Az értéket két módon kell nézni: százalékban és darabszámban. A százalék egy kis hálózatnál, például Auchan esetében, nagyon magas lehet, miközben darabszámban ez csak néhány tucat üzletet jelent.
A blokk azt becsüli, hogy az adott lánc hány további üzletet tudna elvileg befogadni új DC nélkül a jelenlegi Store/DC célérték alapján. Az értéket két módon kell nézni: százalékban és darabszámban. A százalék egy kis hálózatnál, például Auchan esetében, nagyon magas lehet, miközben darabszámban ez csak néhány tucat üzletet jelent.
+50% Growth Stress Test
mi történne, ha minden lánc 50%-kal növelné üzletszámát?Adatok betöltése...
Hogyan kell értelmezni?
A stresszteszt nem konkrét beruházási terv. Azt mutatja meg, hogy egy erős növekedési hullám hogyan terhelné a jelenlegi raktárhálózatot. A Required DC a cél Store/DC arány alapján becsült szükséges DC-szám. Az Additional DC azt mutatja, hány új raktár vagy cross-dock jellegű pont kellhet a modell szerint.
A stresszteszt nem konkrét beruházási terv. Azt mutatja meg, hogy egy erős növekedési hullám hogyan terhelné a jelenlegi raktárhálózatot. A Required DC a cél Store/DC arány alapján becsült szükséges DC-szám. Az Additional DC azt mutatja, hány új raktár vagy cross-dock jellegű pont kellhet a modell szerint.
Suggested Expansion Regions
becsült új DC / cross-dock térségek növekedési nyomás eseténAdatok betöltése...
Hogyan számolódik?
A jelenlegi V1 modell még szabályalapú javaslatokat ad. A keleti, déli és nyugati régiók ott kerülnek elő, ahol a jelenlegi hálózat távolsági vagy Store/DC nyomása növekedés mellett emelkedne. A következő verzióban ezt már konkrét boltpontok, régiós boltarányok és távolságjavulás alapján lehet tovább pontosítani.
A jelenlegi V1 modell még szabályalapú javaslatokat ad. A keleti, déli és nyugati régiók ott kerülnek elő, ahol a jelenlegi hálózat távolsági vagy Store/DC nyomása növekedés mellett emelkedne. A következő verzióban ezt már konkrét boltpontok, régiós boltarányok és távolságjavulás alapján lehet tovább pontosítani.
Expansion Executive Interpretation
vezetői olvasat a növekedési szimulációhozAdatok betöltése...
Miért hasznos?
Ez a blokk megfordítja a korábbi gondolkodást. Nem azt kérdezi, hogy hova kellene új DC-t tenni, hanem azt, hogy egy üzlethálózat-növekedési terv meddig bírható el a jelenlegi logisztikai struktúrával. Ez stratégiai kérdés: ha egy lánc 10–20%-kal nő, lehet, hogy elég optimalizálni; ha 50–100%-kal nő, már új raktár, cross-dock, regionális depó vagy kiszolgálási körzet-újratervezés kellhet.
Ez a blokk megfordítja a korábbi gondolkodást. Nem azt kérdezi, hogy hova kellene új DC-t tenni, hanem azt, hogy egy üzlethálózat-növekedési terv meddig bírható el a jelenlegi logisztikai struktúrával. Ez stratégiai kérdés: ha egy lánc 10–20%-kal nő, lehet, hogy elég optimalizálni; ha 50–100%-kal nő, már új raktár, cross-dock, regionális depó vagy kiszolgálási körzet-újratervezés kellhet.
Distribution center adattábla distribution-centers.json / items
Store network adattábla store-network-hu-final.json / stores
How to Read the Supply Simulation?
fogalmi magyarázat a fuvarszervezési és ellátási kockázati mutatókhozEfficiency Score
Mit jelent?A hálózat becsült logisztikai hatékonyságát mutatja 0–100 skálán. Magasabb érték kedvezőbb szerkezetet jelez. A számítás az átlagos Store→DC távolságot, a maximális távolságot, a Store/DC arányt és a klaszterek számát veszi figyelembe.
Fontos: nem valódi költségadat. Egy összehasonlító index, amely azt mutatja, hogy a bolthálózat földrajzilag mennyire könnyen szervezhető.
Cluster
Mit jelent?A klaszter egy becsült földrajzi kiszolgálási csoport. A modell jelenleg DC + régió alapján képez csoportokat. Például egy láncnál külön klaszter lehet Közép-Magyarország, Észak-Alföld vagy Nyugat-Dunántúl ugyanazon DC kiszolgálása alatt.
Értelmezés: több klaszter általában nagyobb földrajzi szóródást és összetettebb fuvarszervezést jelez.
Estimated Route / Túra
Mit jelent?A túra egy becsült kiszállítási kör. A modell nem kamiondarabszámot mér közvetlenül, hanem azt becsüli, hány kiszállítási körre bontható a bolthálózat.
Jelenlegi feltételezés: 1 túra körülbelül 4–6 üzletet érint, lánctól függően. A gyakorlatban egy túra jellemzően 1 kamiont, 1 sofőrt és több bolti lerakót jelenthet, de a valós érték függ raklaptól, hűtött árutól, idősávtól és útvonaltól.
Complexity Score
Mit jelent?A hálózat becsült szervezési nehézségét mutatja. Magasabb érték bonyolultabb, sérülékenyebb vagy nagyobb koordinációt igénylő struktúrát jelez.
Növeli: kevés DC, sok üzlet, nagy átlagos távolság, nagy maximális távolság, sok klaszter és magas Store/DC arány.
DC Exposure
Mit jelent?Azt mutatja, hogy a modell szerint egy adott DC kiesése hány üzletet érintene. Ha egy láncnál csak egy aktív DC szerepel az adatbázisban, akkor a kitettség 100% lesz.
Értelmezési korlát: ez nearest-DC modell. Nem tartalmaz valós átterhelési szabályokat, raktárkapacitást vagy szerződéses kiszolgálási körzeteket.
Supply Risk Score
Mit jelent?Összetett kockázati index. A complexity score, a legnagyobb DC-kitettség, a hosszú távolsági nyomás, a Store/DC arány és a klaszterezési nyomás alapján készül.
Magas érték: nagyobb ellátásbiztonsági érzékenységet jelez a modellben. Nem azt jelenti, hogy a vállalat valós működése rossz, hanem azt, hogy az OSINT-alapú hálózati szerkezetben magasabb a becsült kitettség.
Miért lehet egy 1 DC-s Auchan jobb, mint egy 1 DC-s ALDI?
A modell nem csak a DC-k számát nézi. Az Auchan 24 üzletes, kisebb hálózat. Az ALDI 188 üzletes, országosabb és nagyobb távolsági szórással működő hálózatként jelenik meg. Ezért ugyanannyi DC mellett az ALDI komplexitása magasabb lehet. A mutató tehát a hálózat méretét, földrajzi kiterjedését és távolsági szerkezetét együtt értelmezi.
Lidl DC Exposure megjegyzés: ha a DC Exposure blokkban csak egy Lidl raktár látszik, az vagy megjelenítési szűkítés, vagy a nearest-DC modell minden Lidl-pontot ugyanahhoz a DC-hez rendelt. Ezt külön DC-load bontással érdemes ellenőrizni, mert a felső áttekintő szerint a Lidl DC-szám már 4 aktív raktárként szerepel.
A modell nem csak a DC-k számát nézi. Az Auchan 24 üzletes, kisebb hálózat. Az ALDI 188 üzletes, országosabb és nagyobb távolsági szórással működő hálózatként jelenik meg. Ezért ugyanannyi DC mellett az ALDI komplexitása magasabb lehet. A mutató tehát a hálózat méretét, földrajzi kiterjedését és távolsági szerkezetét együtt értelmezi.
Lidl DC Exposure megjegyzés: ha a DC Exposure blokkban csak egy Lidl raktár látszik, az vagy megjelenítési szűkítés, vagy a nearest-DC modell minden Lidl-pontot ugyanahhoz a DC-hez rendelt. Ezt külön DC-load bontással érdemes ellenőrizni, mert a felső áttekintő szerint a Lidl DC-szám már 4 aktív raktárként szerepel.
Block-by-block Interpretation Guide
az új szimulációs és kockázati ábrák részletes olvasata
Network Efficiency Benchmark
A láncok becsült logisztikai hatékonyságát hasonlítja össze. Magasabb érték akkor jön ki, ha kisebb az átlagos és maximális távolság, alacsonyabb a Store/DC arány és kevesebb a klaszter.
Route Complexity Benchmark
A szervezési nehézséget mutatja. Magas érték akkor jellemző, ha sok üzlet jut kevés DC-re, nagy a földrajzi szórás, és több külön kiszolgálási klaszter alakul ki.
Estimated Routes & Clusters
A becsült túraszám nem pontos kamionszám, hanem kiszállítási körök száma. Egy túra a modellben 4–6 üzletet jelenthet. A klaszter a földrajzi kiszolgálási csoport.
DC Load Ranking
Azt mutatja, melyik DC-hez mennyi üzlet kerül a nearest-DC modellben. Ha egy láncnál több DC van, itt látszik, hogy a modell szerint melyik raktár kapja a legtöbb boltot.
Network Vulnerability
Egy DC kiesési hatását becsüli. Minél nagyobb az érintett üzletszám és arány, annál nagyobb a hálózati sérülékenység.
Distance Bucket Simulation
Az üzleteket távolsági sávokba sorolja: 0–50, 50–100, 100–150, 150–200 és 200+ km. Ez jobban mutatja a távolsági profilt, mint egyetlen átlag.
Supply Risk Ranking
Összetett kockázati index. A complexity, DC-kitettség, távolsági nyomás, Store/DC arány és klaszterezési nyomás alapján készül.
Population Coverage Proxy
Települési népességi becslés. Nem valós vásárlószám, hanem annak közelítése, hogy a bolthálózat mekkora lakossági térben van jelen.
DC Exposure Ranking
A legnagyobb egyedi DC-kitettséget mutatja. Ha 100%, akkor a modell szerint az adott lánc minden üzlete egy DC-hez tartozik.
Risk Driver Breakdown
Megmutatja, mi húzza fel a kockázati pontszámot: komplexitás, DC-kitettség, hosszú távolság, Store/DC koncentráció vagy klaszterezési nyomás.
Failure Impact
Azt mutatja, egy DC kiesése mekkora üzletszámot és becsült lakossági lefedettséget érintene.
Fontos korlát
Minden szimuláció OSINT-alapú becslés. Nem látjuk a valós rendelési mennyiséget, kamionkihasználtságot, raktárkapacitást vagy belső vállalati útvonalterveket.
Future What-if Direction: Store Expansion Simulation
nem új DC nyitását, hanem új boltnyitási hullámot szimulálunk
Következő logikus modul: „Mi történik, ha egy lánc új üzleteket nyit?”
Példák: Auchan +500 üzlet, Lidl +20%, Penny +50 üzlet. A modell azt becsülné, hogy az új üzletszámhoz elég-e a meglévő DC-hálózat, hol nő meg a Store/DC arány, hol romlik a távolsági profil, és melyik térségben lenne indokolt új DC vagy regionális cross-dock pont.
Lehetséges kimenetek: szükséges új DC-k száma, javasolt DC-térségek, új átlagos Store→DC távolság, új Supply Risk Score, új túraszám és becsült hálózati komplexitás.
Példák: Auchan +500 üzlet, Lidl +20%, Penny +50 üzlet. A modell azt becsülné, hogy az új üzletszámhoz elég-e a meglévő DC-hálózat, hol nő meg a Store/DC arány, hol romlik a távolsági profil, és melyik térségben lenne indokolt új DC vagy regionális cross-dock pont.
Lehetséges kimenetek: szükséges új DC-k száma, javasolt DC-térségek, új átlagos Store→DC távolság, új Supply Risk Score, új túraszám és becsült hálózati komplexitás.
Adatmegbízhatósági megjegyzés
fontos értelmezési keret
Az országos üzlethálózat OpenStreetMap/Overpass alapú, ezért nem tekinthető hivatalos teljes üzletlistának.
A raktárpontok nyilvános OSINT-forrásokra épülnek, a koordináták V1/V2 szinten térképi és becslési célra használhatók.
A Store→DC távolság légvonalbeli közelítés, nem közúti útvonal. A következő fejlesztés a régióbesorolás tisztítása és a közúti távolságmodell lehet.