FMCG Intelligence Hungary
Human Capital Dashboard V3.5 – recruitment mix, benefit matrix, salary intelligence és adatminőség
Human Capital Intelligence V3.5

Munkaerő, reputáció, juttatások és toborzási nyomás az FMCG szereplőknél

A V3 nézet a meglévő HR, pénzügyi és álláshirdetési adatokból vezetői dashboardot készít: munkáltatói rangsor, dolgozói véleményindex, toborzási mix, benefit mátrix, adatminőségi központ és automatikus heti értelmezés.

Employer Champion
összesített munkáltatói index
Benefit Leader
azonosított benefit kategória
Recruitment Leader
aktív hirdetés / Profession
Adatbizalom
átlagos adatfedettség
Legnagyobb munkáltató
jelentett vagy becsült létszám
Legjobb munkaóra-hatékonyság
nettó árbevétel / becsült munkaóra
Legjobb árbevétel / fő
nettó árbevétel / dolgozó
Legjobb profit / fő
adózott eredmény / dolgozó

Human Capital Weekly Insight

automatikus vezetői összefoglaló
Adatok betöltése...

Employee Reputation Intelligence

employee-reputation-index.json + employer-review-texts.json
Adatok betöltése...
Adatok betöltése...

Employee Risk Radar

bérezés, stressz, vezetés, csapat, munkaidő, légkör
Adatok betöltése...
Tipp: a gombokkal külön céget vagy csoportot választhatsz. A diagram jelmagyarázatában a cégnévre kattintva az adott szereplő külön is ki- és bekapcsolható.
Adatok betöltése...

Employee Voice

minden piaci szereplőből egy-egy erős minta
A lista cégenként egy mintát mutat, hogy ne torzuljon egy szereplő irányába.6 cég / 6 idézet
Adatok betöltése...
Értelmezés: az idézetek publikus OSINT forrásokból származó rövid minták. Nem reprezentatív felmérés, hanem dolgozói percepciós jelzés. A dashboard a témát és a hangulatot automatikusan címkézi.

Employee Reputation Trend

employee-reputation-history.json
Adatok betöltése...

Employer Ranking

összesített munkáltatói index
Employer Score képlet: 30% reputáció, 25% juttatási jel, 20% fluktuációs kockázat fordított értéke, 15% bérpozíció, 10% toborzási nyomás. Az index adatbizalom-korrekciót is kap, ezért a hiányos adatú szereplők nem kerülnek indokolatlanul előre. Az index összehasonlító indikátor, nem hivatalos rangsor.

Employer Reputation

Profession rating + vélemények + benefit score

Recruitment Mix

bolti, raktári, vezetői és irodai hirdetési mix
Adatok betöltése...

Hirdetés / üzlet

üzlethálózatra vetített toborzási nyomás
Adatok betöltése...

Hirdetés / 1000 fő

dolgozói létszámra vetített toborzási nyomás
Adatok betöltése...

Benefit Intelligence Matrix

azonosított juttatási kategóriák cégenként
Adatok betöltése...
Adatok betöltése...

Dolgozói létszám

workforce.json
Adatok betöltése...

Munkaerő szerkezete

kékgalléros / fehérgalléros arány
Adatok betöltése...

Munkaóra-hatékonyság

nettó árbevétel / becsült éves ledolgozott óra
Adatok betöltése...

Árbevétel / fő

financials.json + workforce.json
Adatok betöltése...

Profit / fő

adózott eredmény / dolgozó
Adatok betöltése...

Munkáltatói értékelések

Profession rating, régi employee rating, benefits score
Adatok betöltése...

Adatminőség bontás

pénzügy, létszám, bér, recruitment, reputáció, benefit

2026 Salary Intelligence – hitelesített vállalati bérinformációk

salary-dashboard-data.json – hivatalos vállalati közlések elsőbbségével

Általános kiskereskedelmi bérbenchmark

Adatok betöltése...
Forrás: Fizetesek.com – Fizetések Magyarországon 2026. Általános piaci benchmark, nem vállalatspecifikus adat.

2026 béradat-lefedettség

Adatok betöltése...
A mutató a 2026-os bizonyítékokat részesíti előnyben. A 2025-ös adatok csak referencia státuszt kapnak.

Beszerzett információk vállalatonként

Adatok betöltése...

Források hitelessége

Adatok betöltése...
Adatok betöltése...
Adatok betöltése...

Data Quality Center

hiányzó és becsült elemek

Trend Intelligence

jobs-history alapján – akkor értelmezhető igazán, ha több időpont mentése elérhető
Adatok betöltése...
Employee Reputation adattábla employee-reputation-index.json
Employee Voice idézettábla employer-review-texts.json
Employer Reputation adattábla employer-reviews.json + benefits.json
Álláshirdetési adattábla jobs.json
Munkaerő-hatékonysági adattábla workforce.json + stores.json + jobs.json
Pénzügyi hatékonysági adattábla financials.json + workforce.json + stores.json
Humán adattábla companies.json + salaries.json + workforce.json

Adatmegbízhatósági megjegyzés

fontos értelmezési keret
A munkaóra-alapú hatékonyság becslésként kezelendő: létszám × 40 óra × 52 hét. Az álláshirdetési és Profession-adatok pillanatképek. Ha egy forrás átmenetileg nem tölthető le, a scraper az utolsó jó adatot is megtarthatja; ezt a source_confidence mező jelzi. A benefit matrix az azonosított kategóriák jelenlétét mutatja, nem a juttatások pénzbeli értékét. A Tesco létszám pótlása frontend-korrekcióként szerepel: 8256 fő, közepesen magas megbízhatósággal.