FMCG Intelligence Hungary
Human Capital Dashboard V3 – recruitment mix, benefit matrix, adatminőség és heti insight
Human Capital Intelligence V3.3

Munkaerő, reputáció, juttatások és toborzási nyomás az FMCG szereplőknél

A V3 nézet a meglévő HR, pénzügyi és álláshirdetési adatokból vezetői dashboardot készít: munkáltatói rangsor, dolgozói véleményindex, toborzási mix, benefit mátrix, adatminőségi központ és automatikus heti értelmezés.

Employer Champion
összesített munkáltatói index
Benefit Leader
azonosított benefit kategória
Recruitment Leader
aktív hirdetés / Profession
Adatbizalom
átlagos adatfedettség
Legnagyobb munkáltató
jelentett vagy becsült létszám
Legjobb munkaóra-hatékonyság
nettó árbevétel / becsült munkaóra
Legjobb árbevétel / fő
nettó árbevétel / dolgozó
Legjobb profit / fő
adózott eredmény / dolgozó

Human Capital Weekly Insight

automatikus vezetői összefoglaló
Adatok betöltése...

Employee Reputation Intelligence

employee-reputation-index.json + employer-review-texts.json
Adatok betöltése...
Adatok betöltése...

Employee Risk Radar

bérezés, stressz, vezetés, csapat, munkaidő, légkör
Adatok betöltése...
Tipp: a gombokkal külön céget vagy csoportot választhatsz. A diagram jelmagyarázatában a cégnévre kattintva az adott szereplő külön is ki- és bekapcsolható.
Adatok betöltése...

Employee Voice

minden piaci szereplőből egy-egy erős minta
A lista cégenként egy mintát mutat, hogy ne torzuljon egy szereplő irányába.6 cég / 6 idézet
Adatok betöltése...
Értelmezés: az idézetek publikus OSINT forrásokból származó rövid minták. Nem reprezentatív felmérés, hanem dolgozói percepciós jelzés. A dashboard a témát és a hangulatot automatikusan címkézi.

Employee Reputation Trend

előkészített idősoros modul
Adatok betöltése...

Employer Ranking

összesített munkáltatói index
Employer Score képlet: 30% reputáció, 25% juttatási jel, 20% fluktuációs kockázat fordított értéke, 15% bérpozíció, 10% toborzási nyomás. Az index adatbizalom-korrekciót is kap, ezért a hiányos adatú szereplők nem kerülnek indokolatlanul előre. Az index összehasonlító indikátor, nem hivatalos rangsor.

Employer Reputation

Profession rating + vélemények + benefit score

Recruitment Mix

bolti, raktári, vezetői és irodai hirdetési mix
Adatok betöltése...

Hirdetés / üzlet

üzlethálózatra vetített toborzási nyomás
Adatok betöltése...

Hirdetés / 1000 fő

dolgozói létszámra vetített toborzási nyomás
Adatok betöltése...

Benefit Intelligence Matrix

azonosított juttatási kategóriák cégenként
Adatok betöltése...
Adatok betöltése...

Dolgozói létszám

workforce.json
Adatok betöltése...

Munkaerő szerkezete

kékgalléros / fehérgalléros arány
Adatok betöltése...

Munkaóra-hatékonyság

nettó árbevétel / becsült éves ledolgozott óra
Adatok betöltése...

Árbevétel / fő

financials.json + workforce.json
Adatok betöltése...

Profit / fő

adózott eredmény / dolgozó
Adatok betöltése...

Munkáltatói értékelések

Profession rating, régi employee rating, benefits score
Adatok betöltése...

Adatminőség bontás

pénzügy, létszám, bér, recruitment, reputáció, benefit

Bérezési összehasonlítás munkakör szerint

salaries.json
Munkakör kiválasztása
Legmagasabb érték
Legmagasabb bér
Mezőny átlaga
Bérkülönbség
Adatok betöltése...

Data Quality Center

hiányzó és becsült elemek

Trend Intelligence

jobs-history alapján – akkor értelmezhető igazán, ha több időpont mentése elérhető
Adatok betöltése...
Employee Reputation adattábla employee-reputation-index.json
Employee Voice idézettábla employer-review-texts.json
Employer Reputation adattábla employer-reviews.json + benefits.json
Álláshirdetési adattábla jobs.json
Munkaerő-hatékonysági adattábla workforce.json + stores.json + jobs.json
Pénzügyi hatékonysági adattábla financials.json + workforce.json + stores.json
Humán adattábla companies.json + salaries.json + workforce.json

Adatmegbízhatósági megjegyzés

fontos értelmezési keret
A munkaóra-alapú hatékonyság becslésként kezelendő: létszám × 40 óra × 52 hét. Az álláshirdetési és Profession-adatok pillanatképek. Ha egy forrás átmenetileg nem tölthető le, a scraper az utolsó jó adatot is megtarthatja; ezt a source_confidence mező jelzi. A benefit matrix az azonosított kategóriák jelenlétét mutatja, nem a juttatások pénzbeli értékét. A Tesco létszám pótlása frontend-korrekcióként szerepel: 8256 fő, közepesen magas megbízhatósággal.